του Dr. Erol User
Δεν υπήρξε καλύτερη στιγμή για να βρεθεί κανείς στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης από ό,τι τώρα. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει σε ένα σημείο καμπής και είναι έτοιμη να μεταμορφώσει κάθε κλάδο.
Πολλά έχουν ήδη γραφτεί για συγκεκριμένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης. Σε αυτό το άρθρο, κάνω ένα βήμα πίσω για να εξετάσω πώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να αναδιαρθρώσει ριζικά ευρύτερα τμήματα της οικονομίας και της κοινωνίας μας κατά την επόμενη δεκαετία, με πέντε τολμηρές προβλέψεις που βασίζονται στην εμπειρία μου και την εμβάπτισή μου στον τομέα.
1. Η τεχνητή νοημοσύνη και το ML θα μεταμορφώσουν την επιστημονική μέθοδο.
Η σημαντική επιστήμη – σκεφτείτε κλινικές δοκιμές μεγάλης κλίμακας ή την κατασκευή επιταχυντών σωματιδίων – είναι δαπανηρή και χρονοβόρα. Τις τελευταίες δεκαετίες υπήρξε σημαντική και δικαιολογημένη ανησυχία για την επιβράδυνση της επιστημονικής προόδου. Οι επιστήμονες μπορεί να μην βιώνουν πλέον τη χρυσή εποχή των ανακαλύψεων.
Με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση (ML), μπορούμε να περιμένουμε να δούμε τάξεις μεγέθους βελτίωση σε ό,τι μπορεί να επιτευχθεί. Υπάρχει ένα συγκεκριμένο σύνολο ιδεών που οι άνθρωποι μπορούν να εξερευνήσουν υπολογιστικά. Υπάρχει ένα ευρύτερο σύνολο ιδεών που οι άνθρωποι με τους υπολογιστές μπορούν να αντιμετωπίσουν.
Και υπάρχει ένα πολύ μεγαλύτερο σύνολο ιδεών που οι άνθρωποι με τους υπολογιστές, καθώς και η τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να αντιμετωπίσουν με επιτυχία. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει μια άνευ προηγουμένου ικανότητα ανάλυσης τεράστιων συνόλων δεδομένων και υπολογιστικής ανακάλυψης πολύπλοκων σχέσεων και μοτίβων. Η τεχνητή νοημοσύνη, που ενισχύει την ανθρώπινη νοημοσύνη, είναι έτοιμη να μεταμορφώσει την επιστημονική ερευνητική διαδικασία, εξαπολύοντας μια νέα χρυσή εποχή επιστημονικών ανακαλύψεων τα επόμενα χρόνια.
2. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα επιτρέψει τις εμπειρίες των καταναλωτών επόμενης γενιάς.
Οι εμπειρίες επόμενης γενιάς για τους καταναλωτές, όπως το metaverse και τα κρυπτονομίσματα, έχουν συγκεντρώσει πολύ ενδιαφέρον. Αυτές οι εμπειρίες και άλλες παρόμοιες εμπειρίες θα ενεργοποιηθούν σε κρίσιμο βαθμό από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το Μetaverse είναι εγγενώς ένα πρόβλημα τεχνητής νοημοσύνης, επειδή οι άνθρωποι δεν διαθέτουν το είδος της αντίληψης που απαιτείται για την επικάλυψη ψηφιακών αντικειμένων σε φυσικά περιβάλλοντα ή για την κατανόηση του εύρους των ανθρώπινων ενεργειών και των αντίστοιχων επιπτώσεών τους σε ένα περιβάλλον metaverse.
Όλο και μεγαλύτερο μέρος της ζωής μας λαμβάνει χώρα στη διασταύρωση του κόσμου των bits και του κόσμου των ατόμων. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να μαθαίνουν πολύ πιο γρήγορα σε έναν ψηφιακό κόσμο (π. χ. εικονική οδήγηση για την εκπαίδευση αυτόνομων οχημάτων). Αυτά αποτελούν φυσικούς καταλύτες για την τεχνητή νοημοσύνη ώστε να γεφυρώσει τους βρόχους ανατροφοδότησης μεταξύ της ψηφιακής και της φυσικής σφαίρας. Για παράδειγμα, το blockchain, το κρυπτονόμισμα και η κατανεμημένη χρηματοδότηση, στον πυρήνα τους, αφορούν την ενσωμάτωση του καπιταλισμού χωρίς τριβές στην οικονομία. Αλλά για να γίνει αυτό το όραμα πραγματικότητα, οι κατανεμημένες εφαρμογές και οι έξυπνες συμβάσεις θα απαιτήσουν βαθύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι δραστηριότητες κεφαλαίου αλληλεπιδρούν με τον πραγματικό κόσμο, κάτι που αποτελεί πρόβλημα της τεχνητής νοημοσύνης και του ML.
3. Η αντιμετώπιση της κλιματικής κρίσης θα απαιτήσει Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ως κοινωνία έχουμε πολλά να κάνουμε για τον μετριασμό των κοινωνικοοικονομικών απειλών που θέτει η κλιματική αλλαγή. Οι πολιτικές τιμολόγησης των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα, που βρίσκονται ακόμη σε νηπιακό στάδιο, είναι αμφίβολης αποτελεσματικότητας.
Πολλές πολλά υποσχόμενες αναδυόμενες ιδέες απαιτούν τεχνητή νοημοσύνη για να είναι εφικτές. Μια πιθανή νέα προσέγγιση περιλαμβάνει αγορές προβλέψεων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη και μπορούν να συνδέσουν την πολιτική με τον αντίκτυπο, λαμβάνοντας μια ολιστική θεώρηση των περιβαλλοντικών πληροφοριών και της αλληλεξάρτησης.
Αυτό θα μπορούσε να γίνει με ψηφιακές προσομοιώσεις “δίδυμης Γης” που θα απαιτούσαν τεράστιες ποσότητες δεδομένων και υπολογισμών σε πραγματικό χρόνο για να ανιχνεύσουν αποχρώσες τάσεις ανεπαίσθητες από τις ανθρώπινες αισθήσεις. Άλλες νέες τεχνολογίες, όπως η δέσμευση διοξειδίου του άνθρακα, δεν μπορούν να πετύχουν χωρίς την τεχνητή νοημοσύνη για τη μοντελοποίηση των κινδύνων, την πρόβλεψη των συνεπειών και την ικανότητα πρόβλεψης των ακούσιων συνεπειών.
4. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα επιτρέψει την πραγματικά εξατομικευμένη ιατρική.
Η εξατομικευμένη ιατρική αποτελεί μια φιλοδοξία από την αποκωδικοποίηση του ανθρώπινου γονιδιώματος. Όμως, τραγικά, παραμένει μια φιλοδοξία. Μια συναρπαστική αναδυόμενη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει τη σύνθεση εξατομικευμένων θεραπειών για τους ασθενείς. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να συνθέσει και να προβλέψει εξατομικευμένες θεραπευτικές μεθόδους σχεδόν σε πραγματικό χρόνο – χωρίς να απαιτούνται κλινικές δοκιμές.
Με απλά λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μοναδικά κατάλληλη για την κατασκευή και την ανάλυση «ψηφιακών διδύμων» της ατομικής βιολογίας και είναι σε θέση να το κάνει αυτό στο πλαίσιο των κοινοτήτων στις οποίες ζει ένα άτομο. Το ανθρώπινο σώμα είναι απίστευτα πολύπλοκο και είναι συγκλονιστικό το πόσο λίγα γνωρίζουμε για το πώς λειτουργούν τα φάρμακα (paywall). Χωρίς τεχνητή νοημοσύνη, είναι αδύνατο να κατανοήσουμε τα τεράστια σύνολα δεδομένων από τη φυσιολογία ενός ατόμου, πόσο μάλλον τις επιδράσεις στο περιβάλλον, τον τρόπο ζωής και τη διατροφή στα ατομικά αποτελέσματα της υγείας. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα όχι μόνο να βελτιώσουν την κατάσταση της υγείας, αλλά και να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στη μείωση των συνεχιζόμενων ανισοτήτων στον τομέα της υγείας.
Οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να επηρεάσουν κρίσιμες πτυχές της οικονομίας και της κοινωνίας μας κατά την επόμενη δεκαετία. Βρισκόμαστε στα πρώτα βήματα αυτού που πολλοί αξιόπιστοι εμπειρογνώμονες θεωρούν ως την πιο ελπιδοφόρα εποχή της τεχνολογικής καινοτομίας και της δημιουργίας αξίας για το ορατό μέλλον.
